000078246 001__ 78246 000078246 005__ 20180724110742.0 000078246 037__ $$aGDOC-2017-62236 000078246 041__ $$aspa 000078246 041__ $$aeng 000078246 100__ $$0(orcid)0000-0002-0174-789X$$1144550$$aJESÚS ASÍN, LAFUENTE 000078246 24500 $$962236$$aAnálisis avanzado de datos 000078246 24200 $$962236$$aAdvanced statistical data analysis 000078246 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2017-2018 000078246 520__ $$aBreve presentación de la asignatura Dentro de la materia optativa de Big Data, la asignatura pone el foco en las técnicas estadísticas habituales en el análisis de datos, para las que además de su uso operativo, objetivo e interpretación de resultados, se proporcionan los algoritmos de cálculo que utilizan. En particular, se introduce la estimación y los contrastes de hipótesis basados en la log-verosimilitud y con herramientas bayesianas, considerando la existencia de varias poblaciones y varias respuestas continuas o categóricas. Como técnicas multivariantes de aprendizaje supervisado se presentan modelos de tipo regresión para respuestas continuas y categóricas. También se introducen procedimientos no supervisados para el reconocimiento de patrones, con técnicas de reducción de la dimensión. 000078246 521__ $$9683$$aMáster Universitario en Ingeniería Informática$$bMaster's in IT Engineering 000078246 540__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000078246 700__ $$0(orcid)0000-0003-3694-5228$$1111844$$aPEDRO JODRA, ESTEBAN 000078246 830__ $$9534 000078246 8564_ $$s19095$$uhttps://desinvenio.unizar.es/record/78246/files/guia-62236-es.pdf$$yGuía (idioma español) 000078246 8564_ $$s9284$$uhttps://desinvenio.unizar.es/record/78246/files/guia-62236-en.pdf$$yGuide (english) 000078246 970__ $$aGDOC-2017-62236 000078246 980__ $$aGDOC$$bIngeniería y Arquitectura$$bEngineering and Architecture$$c110