000076064 001__ 76064 000076064 005__ 20180724102254.0 000076064 037__ $$aGDOC-2017-27033 000076064 041__ $$aspa 000076064 041__ $$aeng 000076064 100__ $$0(orcid)0000-0001-7549-8825$$1136342$$aJOSÉ TOMÁS ALCALÁ, NALVAIZ 000076064 24500 $$927033$$aTécnicas de regresión 000076064 24200 $$927033$$aRegression Methods 000076064 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2017-2018 000076064 520__ $$aBreve presentación de la asignatura Los modelos de regresión son una de las herramientas más utilizadas de análisis estadístico y su aplicación se extiende a todas las áreas experimentales de conocimiento. Durante el curso se buscará un equilibrio entre los aspectos teóricos que justifican el uso de estos modelos: estimación, inferencia y validación, así como los aspectos prácticos que permitirán aprender su correcta aplicación al análisis de datos, con la ayuda de un software adecuado. 000076064 521__ $$9126$$aGraduado en Matemáticas$$bDegree in Mathematics 000076064 540__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000076064 830__ $$9453 000076064 8564_ $$s11964$$uhttps://desinvenio.unizar.es/record/76064/files/guia-27033-es.pdf$$yGuía (idioma español) 000076064 8564_ $$s9165$$uhttps://desinvenio.unizar.es/record/76064/files/guia-27033-en.pdf$$yGuide (english) 000076064 970__ $$aGDOC-2017-27033 000076064 980__ $$aGDOC$$bCiencias$$bSciences$$c100